צייכן אַרויף

ארבעטן פּאַפּיר

דאַטן און קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) פֿאַר וויסנשאַפֿט: וויכטיקע באַטראַכטונגען

די דאזיגע פאפיר גיט אן איבערבליק איבער די טעכנישע, עטישע און סביבה'דיגע פאקטארן צו באטראכטן ווען מען גרייט צו וויסנשאפטלעכע דאטן פאר קינסטלעכער אינטעליגענץ (AI), און ווי די פאקטארן שטימען מיט דער 'אפענער וויסנשאפט' באוועגונג. די אינפארמאציע וואס ווערט פרעזענטירט איז רעלאוואנט פאר פארשער, דאטן פראקטיצירער, וויסנשאפטלעכע קערפערשאפטן און פאליסי-מאכער פאר וויסנשאפט.

די אַרבעט איז טייל פֿון אַ סעריע פֿון דרײַ יסודות וואָס וועלן אויספֿאָרשן פֿאַרשידענע טעכנישע דימענסיעס פֿון קינסטלעכער אינטעליגענץ און זײַן השפּעה אויף וויסנשאַפֿט:

  1. טיפּן פון קינסטלעכער אינטעליגענץ אין וויסנשאַפֿט
  2. באַטראַכטונגען וועגן דעם ענווייראָנמענטאַלן אימפּאַקט פון קינסטלעכער אינטעליגענץ אין וויסנשאַפֿט
  3. דאַטן פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ אין וויסנשאַפֿט

דער ערשטער אָפּטיילונג שטעלט פאר די יסודות'דיגע קאנצעפטן און דיסקוטירט די מעלות און שוועריקייטן פון מאכן וויסנשאפטלעכע דאטן גרייט פאר קינסטלעכע אינטעליגענץ.

די רגע אָפּטיילונג אויספארשט די וויכטיגסטע באַטראַכטונגען פֿאַר דאַטן גרייטקייט פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ, און פאַרקערט, קינסטלעכע אינטעליגענץ צו קוראַטירן דאַטן. מיר בויען אויף דאַטן סטאַנדאַרדן בשעת מיר דיסקוטירן קינסטלעכע אינטעליגענץ-ספּעציפֿישע באַטראַכטונגען ווי מאַשין-לייענבאַרקייט און בייאַס רעדוקציע, בשעת מיר אונטערשטרייַכן עטישע און סביבה'דיקע באַטראַכטונגען אַרום דאַטן גרייטקייט פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ אין וויסנשאַפֿט.

די דריטע אָפּטיילונג דיסקוטירט דאַטן גרייטקייט אין די ראַם פון אָפן וויסנשאַפֿט, פּרעזענטירט צוויי פאַל שטודיעס וואָס אילוסטרירן ווי אָפן וויסנשאַפֿט פּראַקטיקעס קענען שטיצן קינסטלעך אינטעליגענץ-גרייטקייט פֿאַר וויסנשאַפטלעכע פאָרשונג.

רעקאַמאַנדיישאַנז

  • קאָנווערגענץ צו עקזיסטירנדיקע דאַטן פריימווערקס און סטאַנדאַרדן, למשל, FAIR-R און Croissant, זאָלן גענוצט ווערן דורך וויסנשאַפֿטלער און דאַטן פֿאַרוואַלטער.
  • דאַטן גאַווערנאַנס סטרוקטורן זאָל גיין ווייטער ווי טעכנישע סטאַנדאַרדן צו העכערן גלייכקייט, צוטריט צו קאָמפּיוט רעסורסן און קאַפּאַציטעט-בויען.
  • אינוועסטמענט אין דאַטן אינפראַסטרוקטור און סקילז אַנטוויקלונג איז אַ פאָרבעדינגונג פֿאַר עפֿעקטיוו און קאָנקורענטפֿעיִק נוצן פֿון קינסטלעכער אינטעליגענץ אין וויסנשאַפֿט.
  • דערקענונג פון דאַטן סטיואַרדשיפּ קאַריערעס אין וויסנשאַפֿט, און אינסענטיוון צו מוטיקן די סקילז, איז אַ וויכטיקער טייל פון דער אימפּלעמענטאַציע פון ​​דער אויבנדערמאָנטער אינוועסטירונג.

דאַטן און קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) פֿאַר וויסנשאַפֿט: וויכטיקע באַטראַכטונגען

סעפטעמבער קסנומקס

דוי: קסנומקס / קסנומקס


די ארבעט איז דורכגעפירט געווארן מיט דער הילף פון א גראנט פון דעם אינטערנאציאנאלן אנטוויקלונג פארשונג צענטער (IDRC), אטאווא, קאנאדע. די מיינונגען וואס ווערן דא אויסגעדריקט רעפרעזענטירן נישט דוקא די פון IDRC אדער זיין באארד פון גאווערנארס.