די אַרבעט איז טייל פֿון אַ סעריע פֿון דרײַ יסודות וואָס וועלן אויספֿאָרשן פֿאַרשידענע טעכנישע דימענסיעס פֿון קינסטלעכער אינטעליגענץ און זײַן השפּעה אויף וויסנשאַפֿט:
דער ערשטער אָפּטיילונג שטעלט פאר די יסודות'דיגע קאנצעפטן און דיסקוטירט די מעלות און שוועריקייטן פון מאכן וויסנשאפטלעכע דאטן גרייט פאר קינסטלעכע אינטעליגענץ.
די רגע אָפּטיילונג אויספארשט די וויכטיגסטע באַטראַכטונגען פֿאַר דאַטן גרייטקייט פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ, און פאַרקערט, קינסטלעכע אינטעליגענץ צו קוראַטירן דאַטן. מיר בויען אויף דאַטן סטאַנדאַרדן בשעת מיר דיסקוטירן קינסטלעכע אינטעליגענץ-ספּעציפֿישע באַטראַכטונגען ווי מאַשין-לייענבאַרקייט און בייאַס רעדוקציע, בשעת מיר אונטערשטרייַכן עטישע און סביבה'דיקע באַטראַכטונגען אַרום דאַטן גרייטקייט פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ אין וויסנשאַפֿט.
די דריטע אָפּטיילונג דיסקוטירט דאַטן גרייטקייט אין די ראַם פון אָפן וויסנשאַפֿט, פּרעזענטירט צוויי פאַל שטודיעס וואָס אילוסטרירן ווי אָפן וויסנשאַפֿט פּראַקטיקעס קענען שטיצן קינסטלעך אינטעליגענץ-גרייטקייט פֿאַר וויסנשאַפטלעכע פאָרשונג.
דאַטן און קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) פֿאַר וויסנשאַפֿט: וויכטיקע באַטראַכטונגען
סעפטעמבער קסנומקס
דוי: קסנומקס / קסנומקס
די ארבעט איז דורכגעפירט געווארן מיט דער הילף פון א גראנט פון דעם אינטערנאציאנאלן אנטוויקלונג פארשונג צענטער (IDRC), אטאווא, קאנאדע. די מיינונגען וואס ווערן דא אויסגעדריקט רעפרעזענטירן נישט דוקא די פון IDRC אדער זיין באארד פון גאווערנארס.